Szkolenie online (zdalne) z obsługi narzędzi AI

Szkolenie z obsługi narzędzi AI można przeprowadzić zdalnie, online, z tą samą jakością i interakcją, co przy szkoleniu stacjonarnym.

Na czym polega ta usługa

Szkolenie prowadzone jest zdalnie, z możliwością bieżących pytań i praktycznych ćwiczeń na przykładach dopasowanych do potrzeb uczestników.

Dla kogo ma sens

Szkolenie jest przydatne dla osób i zespołów, dla których zdalna forma szkolenia jest wygodniejsza niż spotkanie stacjonarne.

Ile to trwa

Szkolenie online mieści się z reguły w standardowym czasie do 3 dni od umówienia terminu.

Warunki

Diagnoza wstępna i wycena są bezpłatne, a usługa objęta jest gwarancją do 12 miesięcy.

Zakres tematyczny i warianty szkolenia online z narzędzi AI

Zdalne szkolenie z obsługi narzędzi opartych na sztucznej inteligencji obejmuje zarówno rozwiązania chmurowe, jak i oprogramowanie uruchamiane w całości lokalnie na komputerze użytkownika. Program jest każdorazowo dobierany do poziomu zaawansowania uczestników oraz specyfiki wykonywanych zadań biurowych, technicznych czy analitycznych.

W ramach szkolenia omawiane są między innymi następujące warianty i obszary technologiczne:

Duże modele językowe w chmurze (LLM – Large Language Models): Narzędzia przetwarzające tekst w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platform internetowych. Uczestnicy poznają zasady działania asystentów tekstowych, metody precyzyjnego formułowania instrukcji oraz techniki automatyzacji tworzenia pism, podsumowań i zestawień tabelarycznych.
Lokalne modele sztucznej inteligencji (instancje offline): Oprogramowanie instalowane bezpośrednio w systemie operacyjnym (takie jak Ollama czy LM Studio), które przetwarza zapytania wyłącznie przy użyciu zasobów sprzętowych komputera, bez wysyłania jakichkolwiek informacji do zewnętrznych serwerów. Ten wariant jest dedykowany podmiotom przetwarzającym dane wrażliwe.
Analiza i przetwarzanie dokumentów (systemy OCR – Optical Character Recognition): Narzędzia do optycznego rozpoznawania znaków w połączeniu z modelami analitycznymi, które pozwalają na automatyczne wyciąganie ustrukturyzowanych danych z plików PDF, skanów faktur, umów handlowych oraz specyfikacji technicznych.
Generowanie i weryfikacja kodu oraz skryptów: Wykorzystanie asystentów programistycznych do tworzenia skryptów automatyzujących powtarzalne czynności w środowiskach PowerShell, Bash czy Python, a także do przyspieszania pracy z makrami w arkuszach kalkulacyjnych.
Integracja narzędzi AI z oprogramowaniem biurowym i systemami ERP: Łączenie możliwości asystentów z pakietami biurowymi (Microsoft 365, Google Workspace) oraz systemami zarządzania przedsiębiorstwem w celu usprawnienia obiegu dokumentacji i raportowania.

Wymagania techniczne i przygotowanie stanowiska do sesji zdalnej

Przeprowadzenie szkolenia w formule online wymaga stabilnego łącza internetowego oraz odpowiednio przygotowanego środowiska komputerowego. Przed rozpoczęciem sesji szkoleniowej weryfikowana jest konfiguracja sprzętowa i programowa uczestników, aby zapewnić płynne wykonywanie ćwiczeń praktycznych.

Główne wymagania techniczne obejmują:

Połączenie sieciowe i platforma komunikacyjna: Do realizacji spotkania wykorzystywane są popularne platformy wideokonferencyjne z funkcją współdzielenia ekranu oraz przesyłania dźwięku i obrazu wysokiej rozdzielczości. Zalecana przepustowość łącza to minimum 10 Mb/s (megabitów na sekundę) dla zapewnienia stabilnego przekazu.
Wymagania dla narzędzi chmurowych: Do pracy z asystentami działającymi w modelu SaaS (Software as a Service – oprogramowanie jako usługa w chmurze) wystarczy standardowy komputer stacjonarny lub laptop z aktualną przeglądarką internetową oraz systemem operacyjnym Windows lub Linux.
Wymagania dla lokalnych modeli AI: Uruchamianie modeli językowych na własnym sprzęcie wymaga odpowiedniej ilości pamięci operacyjnej RAM (Random Access Memory – pamięć o dostępie swobodnym) oraz dedykowanej karty graficznej z własną pamięcią VRAM (Video RAM – pamięć wideo karty graficznej). Do podstawowych modeli o wielkości 7-8 miliardów parametrów zalecane jest posiadanie minimum 16 GB pamięci RAM oraz karty graficznej z co najmniej 6-8 GB VRAM.
Środowisko programistyczne i uprawnienia: Jeśli program szkolenia przewiduje instalację oprogramowania lokalnego lub narzędzi programistycznych, konieczne jest posiadanie uprawnień administratora w systemie operacyjnym w celu wdrożenia niezbędnych bibliotek i pakietów.

Najczęstsze błędy przy samodzielnych próbach wdrażania sztucznej inteligencji

Wiele osób i firm rozpoczyna korzystanie z narzędzi AI bez wcześniejszego przygotowania, co prowadzi do błędnych wniosków, marnowania czasu oraz powstawania realnych zagrożeń dla bezpieczeństwa informacji. Szkolenie pozwala wyeliminować typowe nieprawidłowości operacyjne.

Do najczęściej popełnianych błędów należą:

Wprowadzanie poufnych danych do publicznych serwisów: Wklejanie danych osobowych, wyciągów bankowych, baz klientów czy wewnętrznych dokumentów strategicznych do bezpłatnych wersji narzędzi chmurowych, których regulaminy dopuszczają wykorzystywanie wprowadzanych treści do douczania publicznych modeli.
Bezkrytyczne zaufanie do generowanych odpowiedzi: Ignorowanie zjawiska halucynacji (generowania przez model zmyślonych faktów, nieistniejących przepisów prawnych czy fałszywych źródeł w sposób brzmiący bardzo profesjonalnie i przekonująco). Brak procedur weryfikacji faktograficznej jest jednym z głównych źródeł błędów w dokumentacji.
Nieprecyzyjne formułowanie zapytań (brak technik prompt engineeringu): Zadawanie zbyt ogólnych pytań bez określenia kontekstu, roli, formatu wyjściowego oraz ograniczeń logicznych. Prowadzi to do otrzymywania powierzchownych lub nieprzydatnych odpowiedzi.
Stosowanie modeli językowych do precyzyjnych obliczeń matematycznych: Próby wykorzystywania modeli tekstowych jako kalkulatorów bez podłączenia odpowiednich modułów analitycznych lub kodu weryfikującego, co często skutkuje błędami w sumowaniach i bilansach.
Przeciążanie niewłaściwie dobranego sprzętu: Próby uruchamiania zbyt dużych modeli lokalnych na komputerach bez odpowiedniej akceleracji sprzętowej, co skutkuje zawieszaniem się systemu operacyjnego i bardzo wolnym generowaniem odpowiedzi (na poziomie pojedynczych słów na minutę).

Praktyczne scenariusze wdrożeniowe w codziennej pracy

Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie technologii w realnych procesach biznesowych i biurowych. Podczas warsztatów uczestnicy przechodzą przez gotowe schematy postępowania, które można natychmiast wdrożyć w swojej codziennej pracy.

Przykładowe scenariusze realizowane podczas zajęć:

Automatyzacja obiegu korespondencji i dokumentów: Tworzenie szablonów odpowiedzi na powtarzalne zapytania ofertowe, redagowanie pism urzędowych, korekta językowa i stylistyczna tekstów technicznych oraz sporządzanie zwięzłych notatek z długich protokołów i wielostronicowych opracowań.
Przetwarzanie i porządkowanie danych tabelarycznych: Konwersja nieustrukturyzowanego tekstu na tabele w formacie CSV (Comma-Separated Values – wartości rozdzielane przecinkami), generowanie zaawansowanych formuł do arkuszy kalkulacyjnych oraz automatyczne tworzenie zapytań SQL (Structured Query Language – strukturalny język zapytań do relacyjnych baz danych).
Tworzenie skryptów administracyjnych i pomocniczych: Opracowywanie bezpiecznych skryptów do masowej zmiany nazw plików, archiwizacji danych, generowania raportów systemowych oraz automatycznego pobierania i przetwarzania informacji z określonych źródeł.
Praca z dokumentacją techniczną i procedurami: Błyskawiczne przeszukiwanie wielusetstronicowych instrukcji obsługi, norm technicznych oraz regulaminów w celu odnalezienia precyzyjnych wytycznych dotyczących konkretnego przypadku serwisowego lub operacyjnego.

Bezpieczeństwo danych, poufność i zgodność z regulacjami RODO

Jednym z kluczowych elementów szkolenia jest kwestia bezpieczeństwa informacji i ochrony danych osobowych zgodnie z przepisami RODO (Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych). Przetwarzanie informacji firmowych z wykorzystaniem narzędzi zewnętrznych wymaga zachowania określonych standardów ostrożności.

Podczas zajęć szczegółowo omawiane są następujące zagadnienia bezpieczeństwa:

Polityka prywatności i retencji danych: Różnice w przetwarzaniu zapytań pomiędzy kontami indywidualnymi a kontami biznesowymi z wykupioną subskrypcją korporacyjną. Wyjaśniane są mechanizmy wyłączania historii czatów oraz procedury blokowania trenowania modeli na danych użytkownika (tzw. mechanizm opt-out).
Techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych wejściowych: Metody usuwania danych osobowych, numerów PESEL, NIP, adresów czy nazw kontrahentów przed przesłaniem zapytania do modelu chmurowego oraz ponowne scalanie danych na lokalnym stanowisku pracy.
Wdrażanie bezpiecznych środowisk lokalnych: Konfiguracja modeli sztucznej inteligencji działających całkowicie offline w lokalnej sieci komputerowej LAN (Local Area Network – lokalna sieć komputerowa). Takie rozwiązanie gwarantuje, że żadne dane nie opuszczają infrastruktury firmy, co spełnia rygorystyczne wymogi tajemnicy przedsiębiorstwa.
Umowy o poufności (NDA – Non-Disclosure Agreement): Standardy postępowania przy pracy z informacjami poufnymi oraz zasady formalnego zabezpieczenia procesów doradczych i szkoleniowych.

Kiedy szkolenie online wymaga dodatkowych prac technicznych

W niektórych przypadkach samo przeprowadzenie instruktażu online musi zostać poprzedzone lub uzupełnione pracami z zakresu administracji systemami i modernizacji sprzętu. Ma to miejsce zwłaszcza wtedy, gdy organizacja planuje wdrożenie zaawansowanych modeli lokalnych lub integrację narzędzi AI z istniejącym oprogramowaniem bazodanowym i księgowym.

Do sytuacji wymagających wsparcia technicznego należą:

Modernizacja stacji roboczych i laptopów: Jeśli komputery w firmie posiadają zbyt mało pamięci RAM lub nie mają dedykowanej karty graficznej z rdzeniami tensorowymi (układami wyspecjalizowanymi w obliczeniach macierzowych), konieczna może być rozbudowa pamięci operacyjnej lub wymiana podzespołów na jednostki zdolne do płynnej obsługi modeli sztucznej inteligencji.
Konfiguracja lokalnego serwera obliczeniowego: Uruchomienie dedykowanego serwera w sieci firmowej, który udostępnia moc obliczeniową dla wszystkich pracowników biura za pośrednictwem wewnętrznego interfejsu API (Application Programming Interface – interfejs programistyczny aplikacji).
Przygotowanie środowiska sieciowego i uprawnień: Właściwe skonfigurowanie zapór sieciowych (firewall), reguł bezpieczeństwa oraz praw dostępu użytkowników do zasobów i baz wiedzy.
Integracja z systemami ERP i bazami SQL: Konfiguracja bezpiecznych połączeń między skryptami analitycznymi a bazami danych programów handlowo-magazynowych (takich jak systemy InsERT, Comarch ERP, WAPRO czy Symfonia) w celu bezpiecznego pobierania danych do analiz bez ryzyka uszkodzenia bazy produkcyjnej.

Najczęstsze pytania dotyczące zdalnego szkolenia z narzędzi AI

Czy do udziału w szkoleniu wymagana jest umiejętność programowania?

Nie, podstawowy i średniozaawansowany program szkolenia jest przygotowany w taki sposób, aby każdy pracownik biurowy, menedżer czy specjalista mógł w pełni korzystać z możliwości sztucznej inteligencji bez znajomości jakiegokolwiek języka programowania. Zagadnienia techniczne i skryptowe wprowadzane są wyłącznie w dedykowanych modułach dla administratorów IT i programistów.

Czym różnią się modele chmurowe od modeli lokalnych omawianych na szkoleniu?

Modele chmurowe działają na zewnętrznych serwerach dostawcy usługi, co zapewnia dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej bez konieczności posiadania mocnego komputera, lecz wymaga połączenia z internetem i akceptacji regulaminu przetwarzania danych. Modele lokalne są instalowane bezpośrednio na dysku twardym komputera użytkownika i pracują offline, zapewniając stuprocentową poufność danych, ale wymagają wydajniejszych podzespołów sprzętowych (zwłaszcza pamięci RAM i karty graficznej).

Czy po szkoleniu uczestnicy otrzymują materiały powtórzeniowe?

Tak, po zakończeniu sesji zdalnej udostępniane są zestawienia sprawdzonych schematów zapytań (tzw. promptów), lista polecanego oprogramowania i modeli oraz wytyczne dotyczące dobrych praktyk w zakresie bezpieczeństwa informacji i ochrony danych.

Co zrobić, jeśli sprzęt uczestnika okaże się zbyt słaby na lokalne modele AI?

Podczas szkolenia demonstrowane są wówczas zoptymalizowane, mniejsze warianty modeli (tzw. modele skwantyzowane, czyli poddane redukcji precyzji obliczeń w celu zmniejszenia zapotrzebowania na pamięć) lub proponowane jest korzystanie z zabezpieczonych kont chmurowych z aktywnymi politykami prywatności. W razie potrzeby możliwa jest również diagnostyka i doradztwo w zakresie doboru odpowiednich komponentów sprzętowych.

Jak przebiega ustalenie terminu i formy szkolenia?

Przed realizacją usługi przeprowadzana jest krótka, bezpłatna konsultacja telefoniczna lub online, podczas której określany jest profil działalności, liczba uczestników oraz oczekiwany zakres tematyczny. Termin dopasowywany jest elastycznie do dyspozycyjności zamawiającego, z reguły w czasie do 3 dni roboczych od zgłoszenia.

Dopasowanie programu szkoleniowego do procesów w Twojej firmie

Wdrożenie narzędzi sztucznej inteligencji pozwala znacząco skrócić czas wykonywania powtarzalnych zadań biurowych, analizy danych oraz przygotowywania dokumentacji technicznej. Aby ustalić szczegóły szkolenia zdalnego, zweryfikować możliwości sprzętowe lub omówić bezpieczną konfigurację modeli językowych w środowisku firmowym, można skontaktować się bezpośrednio pod całodobowym numerem telefonu 22 378 48 09. Wstępna konsultacja i dobór optymalnego wariantu szkolenia są bezpłatne.

22 378 48 09