Nowi pracownicy dołączający do zespołu korzystającego już z AI potrzebują szybkiego wprowadzenia do narzędzi, które są w firmie standardem.

Na czym polega ta usługa

Szkolenie obejmuje wprowadzenie nowego pracownika do narzędzi AI używanych w firmie oraz podstawowych zasad ich odpowiedzialnego wykorzystania.

Dla kogo ma sens

Szkolenie jest przydatne dla firm regularnie zatrudniających nowych pracowników, które chcą szybko wprowadzić ich w używane narzędzia AI.

Ile to trwa

Szkolenie mieści się z reguły w standardowym czasie do 3 dni od umówienia terminu.

Warunki

Diagnoza wstępna i wycena są bezpłatne. Dojazd na terenie Warszawy i okolic jest bezpłatny, a usługa objęta jest gwarancją do 12 miesięcy.

Zakres merytoryczny szkolenia stanowiskowego z narzędzi AI

Proces wdrożenia nowego pracownika obejmuje zapoznanie z konkretnymi systemami wykorzystywanymi w codziennej pracy przedsiębiorstwa. W zależności od profilu organizacji szkolenie koncentruje się na asystentach biurowych zintegrowanych ze środowiskiem Microsoft 365 (Copilot), usługach chmurowych Google Workspace (Gemini) lub narzędziach analitycznych zintegrowanych z systemami ERP, takimi jak Comarch ERP Optima, InsERT nexo czy Symfonia.

Podstawowym elementem jest nauka techniki prompt engineering (konstruowanie precyzyjnych poleceń dla sztucznej inteligencji). Pracownik uczy się, jak formułować instrukcje zawierające jasno określoną rolę systemu, cel zadania, niezbędny kontekst biznesowy oraz oczekiwany format danych wyjściowych. W trakcie instruktażu omawiane jest pojęcie tokenów (podstawowych jednostek tekstu przetwarzanych przez algorytmy) oraz okna kontekstowego (maksymalnej ilości informacji, jaką model może zachować w pamięci podczas jednej sesji roboczej).

Uczestnik poznaje również metody strukturyzowania zapytań złożonych, technikę podziału dużych zadań na mniejsze etapy oraz zasady tworzenia szablonów promptów wielokrotnego użytku, co eliminuje konieczność każdorazowego wpisywania tych samych wytycznych od zera.

Ochrona tajemnicy przedsiębiorstwa i zasady bezpieczeństwa danych (DLP)

Jednym z kluczowych aspektów szkolenia jest wdrożenie zasad Data Loss Prevention (DLP – systemy i procedury zapobiegające przypadkowemu lub celowemu wyciekowi poufnych informacji poza infrastrukturę firmy). Nowo zatrudniona osoba musi rozumieć techniczną różnicę między publicznymi, bezpłatnymi usługami a rozwiązaniami korporacyjnymi zapewniającymi izolację danych.

W ramach modułu bezpieczeństwa omawiane są następujące standardy pracy:

Bezwzględny zakaz wprowadzania do modeli otwartych danych osobowych klientów i pracowników podlegających przepisom RODO (Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych).
Ochrona tajemnicy handlowej, w tym zakaz wklejania do zewnętrznych narzędzi nieopublikowanych cenników, warunków umów, kodów źródłowych oprogramowania oraz sprawozdań finansowych.
Prawidłowe korzystanie z kont służbowych wyposażonych w komercyjną ochronę danych, gdzie zapytania użytkowników nie są wykorzystywane przez dostawców do trenowania modeli publicznych.
Anonimizacja materiałów roboczych przed ich przetworzeniem, polegająca na usuwaniu nazw własnych, numerów identyfikacyjnych NIP/PESEL oraz kwot transakcyjnych.

Szkolenie utrwala nawyki zgodne z wewnętrznym regulaminem bezpieczeństwa IT, zapobiegając powstawaniu luk w procedurach ochrony informacji niejawnych.

Zjawisko halucynacji i zasada człowieka w pętli decyzyjnej

Duże modele językowe generują odpowiedzi na podstawie prawdopodobieństwa występowania ciągów słów, co niesie ze sobą ryzyko powstawania błędów merytorycznych. Podczas szkolenia szczegółowo omawia się zjawisko halucynacji (generowanie przez sztuczną inteligencję nieprawdziwych faktów, nieistniejących przepisów prawnych lub fałszywych danych statystycznych w sposób sprawiający wrażenie w pełni wiarygodnego).

Nowy pracownik zostaje zaznajomiony z zasadą Human-in-the-loop (koncepcja stałego nadzoru człowieka nad pracą algorytmów, w której każda informacja wyjściowa podlega weryfikacji przed wykorzystaniem w procesie biznesowym). Szkolenie uczy weryfikacji źródeł, sprawdzania powoływanych artykułów prawnych, testowania wygenerowanych formuł obliczeniowych oraz krytycznej oceny spójności logicznej otrzymanych wyników.

Pracownik otrzymuje zestaw praktycznych reguł kontrolnych, które pozwalają na szybkie wykrycie zmyślonych danych w podsumowaniach, raportach oraz korespondencji handlowej.

Najczęstsze błędy popełniane przez nowych pracowników przy pracy z AI

Brak ustrukturyzowanego wdrożenia technologicznego często prowadzi do wykształcenia niewłaściwych nawyków, które obniżają produktywność i zagrażają bezpieczeństwu środowiska IT. Do typowych problemów należą:

Zjawisko Shadow IT (samowolne instalowanie lub uruchamianie przez pracownika nieautoryzowanych programów i wtyczek AI w przeglądarkach internetowych bez zgody administratora systemów).
Bezkrytyczne kopiowanie wygenerowanych tekstów bezpośrednio do wiadomości e-mail lub dokumentów firmowych bez uprzedniej korekty językowej i merytorycznej.
Formułowanie poleceń zbyt ogólnych (np. „napisz raport o sprzedaży”), co prowadzi do otrzymania powierzchownej odpowiedzi i marnowania czasu na wielokrotne poprawianie zapytania.
Wklejanie wielostronicowych dokumentów zawierających nieuporządkowane dane bez wskazania konkretnego celu analizy, co prowadzi do przekroczenia okna kontekstowego modelu i pomijania kluczowych fragmentów.
Traktowanie narzędzi generatywnych jako kalkulatora matematycznego lub wyszukiwarki danych czasu rzeczywistego bez weryfikacji daty odcięcia wiedzy danego modelu.

Wczesne wyeliminowanie tych zachowań podczas szkolenia stanowiskowego chroni firmę przed stratami wizerunkowymi oraz koniecznością korygowania błędnych raportów.

Dedykowane moduły stanowiskowe dopasowane do profilu pracy

Program szkolenia jest dostosowywany do obowiązków, jakie pracownik wykonuje na danym stanowisku roboczym. Wyróżnia się cztery główne ścieżki wdrożeniowe:

Moduł administracyjny i biurowy koncentruje się na automatyzacji obsługi korespondencji, redagowaniu notatek ze spotkań biznesowych, ekstrakcji kluczowych danych z długich pism urzędowych oraz tworzeniu ujednoliconych szablonów dokumentacji w programach Microsoft Word i Excel.

Moduł analityczno-finansowy obejmuje konstruowanie zaawansowanych formuł kalkulacyjnych, automatyzację tworzenia zapytań SQL (strukturalny język zapytań do relacyjnych baz danych), transformację nieuporządkowanych tabel do formatu CSV oraz wstępną agregację danych sprzedażowych.

Moduł techniczno-informatyczny skupia się na wspomaganiu pisania skryptów w środowisku PowerShell lub Python, analizie logów systemowych (plików dziennika zdarzeń rejestrujących błędy urządzeń i aplikacji) oraz automatyzacji formatowania konfiguracji w formatach JSON i YAML.

Moduł obsługi klienta i sprzedaży uczy tworzenia wstępnych wersji odpowiedzi na powtarzalne zapytania ofertowe, redagowania podsumowań ustaleń telefonicznych oraz standaryzacji komunikatów kierowanych do kontrahentów w systemach CRM.

Kiedy problem leży po stronie konfiguracji sprzętowej lub uprawnień systemowych

W trakcie wdrażania nowego pracownika zdarzają się sytuacje, w których trudności z korzystaniem z narzędzi sztucznej inteligencji nie wynikają z braku wiedzy użytkownika, lecz z nieprawidłowości w konfiguracji stacji roboczej lub infrastruktury sieciowej.

Do najczęstszych przyczyn technicznych należą:

Brak przypisania odpowiedniej licencji stanowiskowej w konsoli administracyjnej chmury firmowej (np. brak licencji Microsoft 365 Copilot pomimo aktywnego konta pocztowego).
Zablokowanie ruchu sieciowego do serwerów API przez firmowy firewall (zaporę sieciową kontrolującą i filtrującą pakiety danych przychodzące i wychodzące z sieci lokalnej).
Niewłaściwa konfiguracja zasad grupy GPO (mechanizm Windows Server służący do centralnego zarządzania ustawieniami komputerów i użytkowników w domenie), która blokuje wymagane rozszerzenia przeglądarek.
Niewystarczająca wydajność sprzętowa komputera stacjonarnego lub laptopa (zbyt mała ilość pamięci RAM lub przeciążenie procesora), uniemożliwiająca płynną pracę w aplikacjach zintegrowanych z lokalnymi wtyczkami analitycznymi.

W takich przypadkach serwisant realizujący szkolenie na miejscu w siedzibie klienta weryfikuje konfigurację sprzętu i uprawnień, usuwając przeszkody techniczne blokujące dostęp do narzędzi.

Organizacja szkolenia bezpośrednio na stanowisku pracy

Usługa realizowana jest w modelu dojazdu do siedziby firmy klienta na terenie Warszawy oraz okolicznych miejscowości w promieniu do 40 km. Szkolenie odbywa się bezpośrednio na komputerze lub laptopie, na którym pracownik będzie wykonywał swoje codzienne obowiązki, co eliminuje bariery wynikające z różnic w konfiguracji sprzętu.

Bezpośrednia praca na docelowym stanowisku roboczym pozwala na natychmiastowe przetestowanie zainstalowanych aplikacji, sprawdzenie integralności skrótów klawiaturowych, weryfikację uprawnień dostępu do zasobów sieciowych oraz skonfigurowanie środowiska pracy pod kątem ergonomii i bezpieczeństwa.

Na wykonaną usługę wdrożeniowo-szkoleniową oraz towarzyszące prace konfiguracyjne udzielana jest gwarancja do 12 miesięcy, zapewniająca wsparcie techniczne w przypadku wystąpienia nieprawidłowości w działaniu wdrożonych narzędzi.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące szkolenia z narzędzi AI

Czy pracownik musi posiadać wcześniejsze doświadczenie w pracy ze sztuczną inteligencją?

Nie, program szkolenia jest prowadzony od podstaw i dostosowywany do indywidualnego poziomu zaawansowania technologicznego pracownika. Wiedza przekazywana jest w sposób przystępny, z naciskiem na praktyczne zastosowania w codziennej pracy biurowej.

Jak przygotować stanowisko komputerowe przed przyjazdem serwisanta?

Wystarczy zapewnić dostęp do stacji roboczej lub laptopa pracownika z aktywnym połączeniem internetowym oraz działającym kontem służbowym z przypisanymi licencjami na oprogramowanie używane w przedsiębiorstwie.

Czy szkolenie może być przeprowadzone dla kilku nowych pracowników jednocześnie?

Tak, istnieje możliwość przeprowadzenia szkolenia w formie instruktażu stanowiskowego dla małej grupy pracowników zatrudnionych w tym samym dziale, z zachowaniem ćwiczeń praktycznych na poszczególnych komputerach.

Co w przypadku, gdy firma korzysta z wewnętrznej bazy wiedzy opartej na technologii RAG?

W ramach szkolenia pracownik zostaje przeszkolony z obsługi wewnętrznego systemu RAG (ang. Retrieval-Augmented Generation – mechanizm wzbogacania odpowiedzi modeli językowych o zweryfikowane dokumenty i bazy danych firmy), ucząc się precyzyjnego przeszukiwania zasobów przedsiębiorstwa i weryfikacji powoływanych źródeł.

Jakie wsparcie przysługuje po zakończeniu szkolenia?

W ramach gwarancji do 12 miesięcy oraz standardowego wsparcia po wykonaniu usługi możliwa jest pomoc w rozwiązywaniu bieżących problemów konfiguracyjnych i technicznych związanych z działaniem narzędzi na przeszkolonym stanowisku roboczym.

Standaryzacja kompetencji technologicznych w procesie wdrażania pracowników

Wdrożenie ujednoliconych procedur korzystania ze sztucznej inteligencji już na etapie onboardingu pozwala uniknąć chaosu organizacyjnego, redukuje ryzyko wycieku poufnych danych biznesowych oraz znacząco skraca czas potrzebny nowemu pracownikowi na osiągnięcie pełnej samodzielności zawodowej.

22 378 48 09

Szkolenie dla nowych pracowników z podstaw AI używanych w firmie