Dział logistyki może wesprzeć swoją pracę narzędziami AI, jeśli pracownicy wiedzą, jak z nich korzystać przy planowaniu dostaw.

Na czym polega ta usługa

Usługa obejmuje przeprowadzenie szkolenia z wykorzystania AI dla pracowników działu logistyki firmy.

Dla kogo ma sens

Usługa jest przydatna dla firm posiadających dział logistyki, który chce wesprzeć swoją pracę narzędziami AI.

Ile to trwa

Szkolenie mieści się z reguły w standardowym czasie do 3 dni.

Warunki

Diagnoza wstępna i wycena są bezpłatne, a usługa objęta jest gwarancją do 12 miesięcy.

Praktyczny zakres szkolenia i scenariusze wdrożeniowe w logistyce

Szkolenie koncentruje się na bezpośrednim przełożeniu możliwości algorytmów sztucznej inteligencji na codzienne operacje spedycyjne, magazynowe oraz łańcucha dostaw. Zamiast teoretycznych wykładów program obejmuje warsztatową pracę na rzeczywistych scenariuszach logistycznych, z którymi pracownicy mierzą się każdego dnia.

Główne obszary praktyczne obejmują:

Automatyczne przetwarzanie dokumentacji przewozowej z wykorzystaniem technologii OCR (optyczne rozpoznawanie znaków ze skanów i plików PDF) połączonej z modelami LLM (duże modele językowe do interpretacji tekstu). Umożliwia to natychmiastowe odczytywanie międzynarodowych listów przewozowych CMR, faktur transportowych oraz awizacji dostaw bez konieczności ręcznego wprowadzania danych do bazy.
Weryfikację i kategoryzację dokumentów celnych oraz specyfikacji ładunkowych pod kątem zgodności kodów taryfy celnej CN (Scalona Nomenklatura Towarowa Handlu Zagranicznego) i wykrywania braków formalnych przed wysyłką towaru.
Predykcję popytu i wsparcie zarządzania zapasami za pomocą algorytmów analizy szeregów czasowych (metody statystyczne badające zmiany danych w funkcji czasu). Uczestnicy uczą się interpretować prognozy rotacji towarów z uwzględnieniem sezonowości, trendów rynkowych oraz minimalnych stanów magazynowych.
Wspomaganie planowania tras i harmonogramowania dostaw z uwzględnieniem problemu VRP (problem wyznaczania tras pojazdów z oknami czasowymi). Narzędzia AI pomagają dyspozytorom w dynamicznym reagowaniu na opóźnienia, remonty drogowe czy nagłe zlecenia doładunku.
Automatyzację komunikacji z przewoźnikami i odbiorcami. Zespół uczy się tworzenia bezpiecznych szablonów i promptów (precyzyjnych instrukcji tekstowych dla modeli AI), które automatycznie generują odpowiedzi na zapytania o status przesyłki na podstawie danych telemetrycznych i numerów trackingowych.
Wykrywanie anomalii w łańcuchu dostaw, takich jak nagłe wzrosty kosztów frachtu, nietypowe czasy przestojów na rampach rozładunkowych czy powtarzające się rozbieżności wagowe towaru.

Warianty programu szkoleniowego dostosowane do profilu firmy

Każde przedsiębiorstwo posiada inną specyfikę operacyjną, dlatego program szkolenia jest elastycznie dzielony na moduły tematyczne odpowiadające konkretnym rolom w dziale logistyki.

Moduł dla dyspozytorów i spedytorów

Część skierowana do osób odpowiedzialnych za ruch pojazdów i kontakt z kierowcami skupia się na szybkiej analizie ofert giełd transportowych, automatycznym przetwarzaniu zleceń spływających pocztą elektroniczną oraz tworzeniu wielojęzycznych komunikatów operacyjnych. Narzędzia AI pozwalają na błyskawiczne tłumaczenie i weryfikację korespondencji w relacjach międzynarodowych bez ryzyka błędów terminologicznych.

Moduł dla analityków łańcucha dostaw i planistów

Zajęcia dla analityków koncentrują się na pracy z dużymi zbiorami danych w arkuszach kalkulacyjnych oraz bazach relacyjnych SQL (strukturalny język zapytań do baz danych). Uczestnicy poznają metody wykorzystania asystentów AI do zaawansowanego czyszczenia danych, automatyzacji formuł analitycznych, wykrywania duplikatów kontrahentów oraz standaryzacji baz adresowych.

Moduł dla kierowników magazynu i logistyki wewnątrzmagazynowej

Szkolenie obejmuje optymalizację rozlokowania towarów w strefach składowania (analiza ABC/XYZ na podstawie rotacji asortymentu) oraz współpracę narzędzi wspomagających z systemami WMS (oprogramowanie do zarządzania magazynem). Uczestnicy dowiadują się, jak interpretować raporty wydajności kompletacji zamówień i planować obsadę personelu magazynowego w okresach szczytów sprzedażowych.

Współpraca z systemami ERP i oprogramowaniem branżowym

Szkolenie nie odbywa się w oderwaniu od używanej w przedsiębiorstwie infrastruktury informatycznej. Pokazujemy, w jaki sposób narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą bezpiecznie współpracować z popularnymi systemami ERP (systemy do kompleksowego zarządzania zasobami przedsiębiorstwa) oraz platformami logistycznymi.

Omawiane metody integracji i wymiany danych dotyczą między innymi:

Systemów rodziny InsERT GT oraz InsERT nexo (w tym modułów Subiekt GT i Subiekt nexo obsługujących magazyn oraz sprzedaż).
Systemów Comarch ERP Optima oraz Comarch ERP XL w zakresie generowania raportów spedycyjnych i analiz stanów magazynowych.
Pakietu WAPRO ERP (w szczególności WAPRO Mag) przy automatyzacji przetwarzania dokumentów PZ (przyjęcie zewnętrzne) i WZ (wydanie zewnętrzne).
Systemów enova365 oraz Symfonia w modułach handlowo-magazynowych.
Platform do integracji sprzedaży wielokanałowej i kurierskiej, takich jak BaseLinker, w połączeniu z automatyczną analizą etykiet i awizacji.

Bezpieczeństwo danych handlowych i zachowanie poufności

Wprowadzenie narzędzi sztucznej inteligencji w logistyce wiąże się z przetwarzaniem wrażliwych informacji biznesowych, takich jak cenniki frachtu, marże, bazy dostawców czy dane osobowe kierowców i odbiorców podlegające przepisom RODO (ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych). Kwestia bezpieczeństwa stanowi kluczowy element każdego szkolenia.

W trakcie zajęć uczestnicy poznają:

Zasady bezpiecznej konfiguracji kont i narzędzi AI, zapobiegające wykorzystywaniu wprowadzanych danych firmowych do douczania publicznych modeli zewnętrznych.
Metody anonimizacji i maskowania danych wrażliwych przed przekazaniem ich do przetworzenia przez algorytmy (ukrywanie stawek, nazwisk i dokładnych adresów przy zachowaniu parametrów geometrycznych ładunku i kodów pocztowych).
Możliwości wdrożenia lokalnych modeli językowych instalowanych na własnym serwerze firmowym pracującym pod kontrolą systemu Windows Server lub Linux, co gwarantuje, że żadne dane logistyczne nie opuszczają sieci lokalnej LAN (lokalna sieć komputerowa).
Zasady weryfikacji uprawnień dostępowych personelu do wrażliwych baz danych magazynowych.

Przed przystąpieniem do jakichkolwiek prac na realnym środowisku informatycznym klienta podpisywana jest na życzenie umowa NDA (umowa o zachowaniu poufności), która w pełni zabezpiecza tajemnice handlowe firmy.

Błędy popełniane przy samodzielnym wdrażaniu narzędzi AI w logistyce

Próby samodzielnego wdrażania sztucznej inteligencji w dziale spedycji i magazynu bez odpowiedniego przeszkolenia często prowadzą do problemów operacyjnych i niepotrzebnych strat finansowych.

Do najczęstszych błędów należą:

Wprowadzanie do modeli nieuporządkowanych danych wyjściowych (zjawisko określane w informatyce jako błąd wejścia-wyjścia, gdzie niespójne arkusze powodują wygenerowanie błędnych prognoz stanów minimalnych).
Bezrefleksyjne zaufanie do wygenerowanych tras lub kodów celnych bez weryfikacji przez wykwalifikowanego dyspozytora (modele mogą ulegać zjawisku halucynacji, czyli generowania nieprawdziwych, lecz wiarygodnie brzmiących informacji).
Przesyłanie poufnych baz klientów i cenników do darmowych, publicznych wersji narzędzi chmurowych, co stanowi bezpośrednie naruszenie tajemnicy przedsiębiorstwa.
Próba natychmiastowej automatyzacji zbyt wielu procesów jednocześnie, co wywołuje chaos organizacyjny i opór pracowników przed nową technologią.
Nieuwzględnienie ograniczeń technicznych stacji roboczych w dziale logistyki, co przy dużych wolumenach danych prowadzi do zawieszania się aplikacji biurowych.

Kiedy szkolenie to za mało i konieczny jest przegląd infrastruktury

Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce wymaga sprawnego i stabilnego środowiska IT. Zdarzają się sytuacje, w których przeszkodą we wdrożeniu nie jest brak wiedzy personelu, lecz ograniczenia sprzętowe lub sieciowe.

Warto zwrócić uwagę na stan techniczny infrastruktury:

Wydajność komputerów dyspozytorów i logistyków. Przetwarzanie obszernych zestawień i praca z narzędziami analitycznymi wymaga odpowiedniej ilości pamięci RAM (pamięć operacyjna komputera) oraz szybkich dysków SSD (półprzewodnikowe nośniki pamięci). Przy zbyt małej ilości pamięci komputer traci stabilność podczas intensywnych operacji.
Stabilność sieci lokalnej i łącza internetowego. Praca z systemami ERP i usługami chmurowymi wymaga nieprzerwanej transmisji danych. Uszkodzone okablowanie sieciowe lub przeciążone przełączniki sieciowe powodują zrywanie sesji bazodanowych.
Kondycja serwera firmowego. W przypadku chęci uruchamiania lokalnych modeli analitycznych konieczna jest weryfikacja obciążenia procesora i dostępnych zasobów pamięciowych serwera bazy danych.

Podczas wizyty u klienta możliwy jest bezpłatny przegląd środowiska IT dla firm, który pozwala ocenić gotowość sprzętową stanowisk pracy przed rozpoczęciem zaawansowanych wdrożeń.

Często zadawane pytania o szkolenie logistyczne z AI

Czy pracownicy działu logistyki muszą posiadać umiejętności programistyczne?

Nie, szkolenie jest zaprojektowane dla osób bez wykształcenia informatycznego. Całość materiału opiera się na obsłudze interfejsów graficznych, formułowaniu zapytań w języku naturalnym oraz korzystaniu z gotowych narzędzi wspomagających codzienną pracę biurową.

Na jakich danych odbywają się ćwiczenia praktyczne?

Szkolenie może być prowadzone na przygotowanych zestawach danych testowych lub bezpośrednio na zanonimizowanych dokumentach i raportach używanych w firmie klienta. Praca na własnych szablonach pozwala zespołowi natychmiast wdrożyć zdobyte umiejętności do codziennych zadań.

Gdzie przeprowadzane jest szkolenie?

Usługa realizowana jest wyłącznie w formule dojazdu do siedziby zamawiającego. Szkolenie odbywa się w salach konferencyjnych lub bezpośrednio na stanowiskach pracy logistyków na terenie Warszawy oraz okolicznych powiatów w promieniu do 40 kilometrów. Biuro firmy przy Al. Stanów Zjednoczonych 72 stanowi punkt wyjazdu zespołu wdrożeniowego.

Czy po zakończeniu szkolenia pracownicy mogą liczyć na pomoc w razie problemów?

Tak, po przeprowadzonym szkoleniu zapewniamy wsparcie techniczne do 30 dni, w ramach którego pracownicy mogą skonsultować nietypowe przypadki lub doprecyzować tworzone prompty i automatyzacje. Całość usługi objęta jest standardową gwarancją do 12 miesięcy.

Jakie korzyści czasowe przynosi wdrożenie AI w typowym dziale spedycji?

Automatyzacja odczytywania listów przewozowych, weryfikacji awizacji i przygotowywania powtarzalnych raportów pozwala skrócić czas obsługi pojedynczego zlecenia transportowego nawet o kilkadziesiąt procent, eliminując przy tym błędy wynikające z ręcznego przepisywania danych.

Organizacja szkolenia w siedzibie klienta

Szkolenie organizowane jest bezpośrednio w firmie klienta, co eliminuje konieczność delegowania pracowników poza miejsce pracy i nie paraliżuje bieżącej obsługi transportu. Terminy dopasowywane są do rytmu operacyjnego przedsiębiorstwa, także w godzinach mniejszego natężenia ruchu spedycyjnego.

Zgłoszenia i wstępne ustalenia programowe przyjmowane są pod całodobowym numerem telefonu 22 378 48 09. Dojeżdżamy do firm w granicach Warszawy oraz na obszarze 7 okolicznych powiatów (grodziski, legionowski, otwocki, piaseczyński, pruszkowski, warszawski zachodni oraz wołomiński). Prawidłowo przeszkolony zespół logistyczny potrafi samodzielnie wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do sprawnego zarządzania ładunkami, eliminacji opóźnień i bezpiecznej kontroli dokumentacji transportowej.

22 378 48 09

Szkolenie z wykorzystania AI dla działu logistyki